技術的な課題を解決できるオープンなプラットフォーム
AWS上での大規模なデータ処理

【データウェアハウス】RedShift

Amazon RedShiftの特徴

Amazon RedShiftはカラムナーデータベースを使用し、MPPによって容易にスケールアウトできるのが特 …

線形スケールを可能にしたMPPな仕組み

Redshiftは、一つのノード内でCPUのコアと同じ数のプロセスが動作しています。各プロセスが独立性の高い動 …

RedShiftの特徴が生きる用途

Amazon Redshift は、大規模なデータの集計や分析をするのに適したデータウェアハウス データ量が少 …

複数ノードで構成されるクラスタ

Amazon Redshiftクラスターは、リーダーノードとコンピューティングノードから構成されます。 リーダ …

豊富な圧縮エンコード

大規模なデータを処理するRedShiftは、データの圧縮率をあげることがパフォーマンス向上につながります。 R …

RedShiftの導入手順

Amazon Redshiftの導入手順 クラスタの立ち上げ アクセスの認可 クラスタへの接続 テーブル作成 …

テーブル設計のポイント

RedShiftでパフォーマンスをあげるためには、次のことに注意してテーブルを設計する必要があります。 無駄の …

RedShiftのシステム構成

RedShiftへデータをロードする方法は、次のように数多く存在します。 EC2からS3へデータをアップロード …

Redshiftのデータ可視化

Amazon Redshiftでデータを可視化する手順は次のようになります。 Amazon Redshiftへ …

RedShiftのパフォーマンス・速度

RedShiftとElastic MapReduceの性能を比較すると、大規模データの集計処理速度などはRed …

1 2 »
PAGETOP
Copyright © TechCrowd All Rights Reserved.